Glowniq: Mobil Öncelikli Salonlar İçin Bir Güzellik Randevu SaaS'ı

Güzellik salonları üç şey üzerinde çalışır: koltuk, takvim ve içeri giren müşteri. Glowniq ürünü üçünün etrafına inşa edildi — programı yapan kişi genellikle makası tutan kişi olduğu için kasıtlı bir mobil yanlılığıyla.

Ürün yüzeyi

İki uygulama, bir platform:

• Salon sahibi uygulaması. Günlük programı ilk ekrana, müşteri notlarını ikinciye ve envanteri üçüncüye koyan mobil öncelikli bir PWA. Sahibi bir sonraki müşteriyi selamlarken tek elle yeniden randevu alabilir, zamanlayabilir ve gelen müşteriyi işleyebilir.
• Müşteri randevu akışı. Salonun Instagram biyografisine veya mevcut web sitesine yerleştirdiği bir web bileşeni. Müşteri bir hizmet seçer, bir zaman seçer, onay alır — ilk randevu için hesap gerekmez.

Sonunda gerçek zamanlı zamanlama

Salon yazılımının önceki nesli takvimi bir elektronik tablo gibi ele aldı. Farklı tarayıcılardaki iki müşteri, çakışmayı görmeden önce aynı yeri ayırtabilirdi. Glowniq, sahibi uygulaması, salon tarafı panosu ve genel widget dahil olmak üzere her bağlı istemci genelinde randevu etkinliklerini yayınlamak için Socket.io + Redis pub/sub arka ucu kullanır — böylece bir yuva alındıktan ~250ms içinde kaybolur.

Muhasebeci gerektirmeyen B2B faturalama

Salon sahipleri finans ekipleri değildir. Üç iterasyondan sonra konduğumuz faturalama modeli:

• Kuaför başına, ay başına abonelik. Sahip için öngörülebilir, bizim için öngörülebilir. Büyümeyi cezalandıran randevu başına ücret yok.
• Salonun yerel para biriminde üç aylık faturalandırma. Belçika pazarı için EUR, Türkiye pazarı için TRY. Fatura, sahibin muhasebecisinin beklediği dil ve para biriminde gelir.
• Tek bir kalem. "Glowniq aboneliği — 4 kuaför — Q3 2026 — €X." Katman gizemi yok, eklenti matrisi yok.

Veri modeli göründüğünden neden daha küçük?

Salon yazılımı, güzellik endüstrisinin her nüansını modelleme eğilimindedir: renk formülleri, ürün SKU'ları, tedavi süreleri, sadakat katmanları. Biz direndik. Veri modeli dört varlıktır: salon, kuaför, müşteri, randevu. Geri kalanı bu dört varlıktan birinin meta verisidir. Sadellik özelliktir — salon sahibi yeni bir resepsiyonisti bir saatin altında sisteme eğitebilir.

Gelecek yıl neye benziyor

Yol haritası sırayla üç somut şey: TRY faturalandırma ile Türkiye pazarı yeniden lansmanı, randevulardan öğrenen bir envanter modülü (her zaman bir şekillendirme ürünü ayırtıran bir saç kesimi düşük stok uyarısını tetikler) ve sessiz günlerde taşan müşterileri komşu salonlara yönlendirebilen bir pazar yeri katmanı. Bunların hiçbirinde çekirdeği yeniden platformlamaya gerek yok — veri modeli onları emecek şekilde inşa edildi.